การย้าย ค่าเฉลี่ย กรอง ครอสโอเวอร์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: กลยุทธ์ 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปยังศูนย์เฉลี่ยสัญญาณ Stock Screener Bull เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วไปเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวช้า Bear Signal เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า เมื่อต้องการตั้งค่า Crossover ของ Moving Average: คลิกที่ตัวกรอง Moving Average (Exponential) เลือกระหว่างสัญญาณ Bull หรือสัญญาณ Bear เลือกค่าเฉลี่ยหรือช่วงปิดของการเคลื่อนที่แรก (ปิด) หากคุณต้องการระบุไขว้ราคาปิดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองเลือก จำนวนวันภายในครอสโอเวอร์ที่ต้องเกิดขึ้นหรือถูกยกเว้นคลิกเพิ่มเพื่อเพิ่มตัวกรอง ในการตรวจสอบหุ้นที่อยู่ในระยะยาวขึ้น: ไปที่ Stock Screener Reset เลือก ASX 200 ภายใต้ดัชนีและ Watchlists เลือก 200 เป็น Maximum Return คลิกที่ตัวกรอง Moving Average (Exponential) เลือก Bull Signal เลือก 5 วันและ 100 - วัน MA ป้อน 9999 วันเพิ่มเรียงลำดับผลตอบแทนโดยการคลิกที่ส่วนหัวของคอลัมน์ MA (5,100) ยิ่งจำนวนที่มากขึ้นในคอลัมน์ MA (5,100) MA เร็วกว่า MA ช้า (21 วันคือ 1 เดือน 63 วันคือ 3 เดือน) Moving Average Crossovers ค่าเฉลี่ย Movers เฉลี่ยเป็นวิธีที่ผู้ค้าสามารถใช้ Moving Averages ได้ การครอสโอเวอร์เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (Moving Average เฉลี่ยระยะสั้น) ข้ามด้านล่างเป็น Moving Average (Moving Average โดยเฉลี่ยเป็นระยะเวลานานกว่า) ซึ่งถือเป็น Crossover รั้นหรือด้านล่างซึ่งถือเป็น Crossover หยาบคาย ตารางด้านล่างของกองทุน Samput Depository Traded Fund (SPY) แสดงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบ Simple Moving Average 50 วันและค่าเฉลี่ย Moving Average เฉลี่ย 200 วันนี้มักถูกมองโดยสถาบันการเงินขนาดใหญ่เป็นตัวบ่งชี้ทิศทางตลาดระยะยาว : โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 200 วันในระยะยาวอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นซึ่งมักถูกตีความว่าเป็นสัญญาณว่าตลาดมีความแข็งแกร่งมาก พ่อค้าอาจพิจารณาซื้อเมื่อ SMA ระยะสั้น 50 วันข้ามเหนือ SMA 200 วันและตรงกันข้ามผู้ค้าอาจพิจารณาขายเมื่อ SMA 50 วันข้ามต่ำกว่า SMA 200 วัน ในแผนภูมิด้านบนของ SampP 500 สัญญาณการซื้อที่มีศักยภาพทั้งสองน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมาก แต่สัญญาณการขายที่มีศักยภาพหนึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียขนาดเล็ก โปรดระลึกว่าการครอสโอเวอร์ Simple Moving Average แบบ 50 วันซึ่งใช้เวลาประมาณ 200 วันเป็นกลยุทธ์ที่ยาวนานมาก สำหรับผู้ค้าที่ต้องการการยืนยันเพิ่มเติมเมื่อใช้ Movers Average Crossovers อาจใช้เทคนิคไขว้แบบเรียบง่าย 3 Moving Average ตัวอย่างของสิ่งนี้แสดงไว้ในตารางด้านล่างของ Wal-Mart (WMT) หุ้น: วิธีการเฉลี่ย 3 Moving เฉลี่ยสามารถตีความได้ดังนี้: ครอสโอเวอร์แรกของ SMA ที่เร็วที่สุด (ในตัวอย่างข้างต้น SMA 10 วัน) (SMA ระยะ 20 วันถัดไป) ทำหน้าที่เป็นคำเตือนว่าราคาอาจจะมีแนวโน้มกลับรายการอย่างไรก็ตามโดยปกติแล้วผู้ค้าจะไม่สั่งซื้อหรือสั่งซื้อตามจริง หลังจากนั้นครอสโอเวอร์ที่สองของ SMA ที่เร็วที่สุด (10 วัน) และ SMA ที่ช้าที่สุด (50 วัน) อาจทำให้ผู้ค้าซื้อหรือขาย มีรูปแบบและวิธีการต่างๆมากมายสำหรับการใช้วิธีไขว้แบบเรียบง่ายของ Moving Average 3 วิธีซึ่งอาจเป็นไปได้ว่าจะต้องรอจนกว่า SMA กลาง (20 วัน) จะข้ามไปที่ SMA ที่ช้าลง (50 วัน) เป็นเทคนิค SMA crossover สองแบบไม่ใช่เทคนิค SMA สามตัว พ่อค้าอาจพิจารณาเทคนิคการจัดการเงินในการซื้อขนาดครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA ฉบับย่อข้ามไปที่ SMA ที่เร็วที่สุดครั้งถัดไปและป้อนอีกครึ่งหนึ่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ที่ช้าลง แทนที่จะเป็นครึ่งหนึ่งซื้อหรือขายหนึ่งในสามของตำแหน่งเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามไปที่เร็วที่สุดถัดไป SMA อีกหนึ่งในสามเมื่อ SMA รวดเร็วข้ามผ่าน SMA ช้าและที่สามเมื่อสาม SMA ที่เร็วที่สุดข้าม SMA ช้า . เทคนิคการข้ามไขว้แบบเคลื่อนไหวที่ใช้ 8 Moving Averages (เลขชี้กำลัง) คือตัวบ่งชี้ Ribon Exponential Exponential Average Moving (ดู: Ribbon Exponential) การย้ายโดยเฉลี่ยไขว้เป็นเครื่องมือที่ผู้ค้ามองบ่อย ในความเป็นจริงแล้วไขว้มักถูกรวมอยู่ในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (ดู: MACD) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ น่าจะได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในแผนการซื้อขายหลักทรัพย์: ข้อมูลข้างต้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบเต็มรูปแบบการเปลี่ยนระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยด้วยตัวกรอง RSI ระบบง่าย ๆ มีโอกาสที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จโดยไม่ต้องโค้งมนมากเกินไป อย่างไรก็ตามการเพิ่มตัวกรองแบบง่ายๆลงในระบบที่มีประสิทธิภาพอาจเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงผลกำไรของคุณหากคุณยังวิเคราะห์ว่าอาจจะปรับเปลี่ยนความเสี่ยงหรือความลำเอียงใด ๆ ที่มีอยู่ในระบบได้อย่างไร ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีตัวกรอง RSI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมสำหรับเรื่องนี้ เกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ SMA 30 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่รวดเร็วและ SMA 100 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่ช้า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วของมันช้ากว่า SPY 10100 Long Only Moving Average Crossover System ควรสร้างสัญญาณทางการค้าน้อยลง จะเป็นเรื่องที่น่าสนใจหรือไม่ถ้าดูว่ามีอัตราชนะสูงกว่านี้หรือไม่ ระบบยังใช้ตัวบ่งชี้ RSI เป็นตัวกรอง นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ระบบออกจากการค้าในตลาดที่ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่อัตราที่สูงกว่า ระบบจะเข้าสู่ตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 30 หน่วยข้ามเหนือ 100 SMA ของหน่วยถ้า RSI อยู่เหนือ 50 จะเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 30 หน่วยตัดผ่านด้านล่าง SMA 100 หน่วยถ้า RSI ต่ำกว่า 50 ระบบจะออก ตำแหน่งยาวถ้า SMA 30 หน่วยข้ามด้านล่าง SMA 100 หน่วยหรือถ้า RSI ลดลงต่ำกว่า 30 จะออกจากตำแหน่งสั้น ๆ ถ้า SMA 30 หน่วยข้ามด้านบนเหนือ SMA 100 อันหรือถ้า RSI สูงกว่า 70 นอกจากนี้ยังดำเนินการหยุดเชิงเส้นที่ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดและตั้งจุดเริ่มต้นที่จุดต่ำสุดล่าสุดสำหรับตำแหน่งที่ยาวหรือตำแหน่งสูงสุดสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ กราฟ FXI รายวัน ETF ของ EURUSD แสดงกฎของระบบในการดำเนินการ 30 หน่วย SMA ข้ามเหนือ 100 หน่วย SMA RSI 50 50 หน่วย SMA ข้ามด้านล่าง 100 หน่วย SMA RSI 50 50 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA หรือ RSI ลดลงด้านล่าง 30 หรือ Trailing Stop ถูกตีหรือ Initial Stop จะถูก Exit Short เมื่อ 30 SMA ของหน่วยเหนือ 100 หน่วย SMA หรือ RSI สูงกว่า 70 หรือ Trailing Stop ถูกตีหรือ Initial Stop ถูกกด Backtesting Results ผลการทดสอบย้อนกลับ I ที่พบในระบบนี้มาจากตลาดยูโรและสหรัฐตั้งแต่ปี 2547 จนถึงปี 2554 โดยใช้ช่วงเวลารายวัน ในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาระบบมีเพียง 14 ธุรกิจการค้าเท่านั้นดังนั้นจึงได้กรองการดำเนินการออกไปเป็นส่วนใหญ่ คำถามคือไม่ว่าจะเป็นการกรองธุรกิจที่ดีหรือธุรกิจที่ไม่ดี จาก 14 ธุรกิจการค้าเหล่านี้แปดรายเป็นผู้ชนะและอีก 6 รายเป็นผู้แพ้ นั่นทำให้ระบบมีอัตราการชนะ 57 อันซึ่งเรารู้ว่าสามารถซื้อขายได้สำเร็จมากหากอัตรากำไรดีขึ้น รายงานการทำ backtesting สำหรับระบบ forex ใช้สถิติที่เรียกว่า Profit Factor ตัวเลขนี้คำนวณโดยการหารกำไรขั้นต้นโดยขาดทุนขั้นต้น นี่ทำให้เรามีกำไรเฉลี่ยที่เราคาดหวังต่อหน่วยความเสี่ยง ผลลัพธ์ของรายงานผลการทดสอบย้อนหลังนี้ทำให้ระบบมีผลกำไร 3.61 ซึ่งหมายความว่าในระยะยาวระบบนี้จะให้ผลตอบแทนที่ดี สำหรับจุดเปรียบเทียบระบบ Triple Moving Average Crossover มีค่าเท่ากับ 1.10 ดังนั้นค่า Crossover Average Moving Average กับ RSI น่าจะให้ผลกำไรถึง 3 เท่า ซึ่งหมายความว่าการใช้ตัวเลขที่มีขนาดใหญ่สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและการเพิ่มตัวกรอง RSI ต้องกรองการค้าบางส่วนที่มีประสิทธิผลน้อยลง ตัวเลขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงที่ว่ากำไรเฉลี่ยมากกว่าสองเท่าของการสูญเสียเฉลี่ย อย่างไรก็ตามแม้จะมีอัตราส่วนที่เป็นบวกนี้ระบบก็ประสบปัญหาการเบิกจ่ายสูงสุดเกือบ 40 ตัวอย่างขนาดตัวอย่างข้อเท็จจริงที่ว่าระบบนี้ให้สัญญาณน้อยมากคือความแรงที่ใหญ่ที่สุดและจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด การวางธุรกิจการค้าที่น้อยลงและถือครองไว้เป็นเวลานานจะทำให้ต้นทุนการทำธุรกรรมกลายเป็นปัจจัย อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ธุรกิจการค้า 14 รายการที่เกิดขึ้นในช่วง 7 ปีที่ผ่านมาอาจทำให้ผลลัพธ์ไม่เอียงเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ฉันอยากรู้ว่าระบบนี้จะมีประสิทธิภาพอย่างไรหากมีการซื้อขายกันทั่วโลกในหลายสิบคู่สกุลเงินในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้วิธีการที่จะได้ดำเนินการถ้า backtest กลับไป 50 ปีหรือทดสอบระบบในดัชนีหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ มีสถิติที่ชัดเจนอย่างชัดเจนเพื่อรับประกันการสำรวจต่อไปของระบบนี้ แต่จะโง่ในการค้าขายเงินจริงตามผลการค้า 14 แห่ง ตัวอย่างการซื้อขายตัวอย่างของระบบนี้ในที่ทำงานสามารถดูได้จากกราฟปัจจุบันของ FXI ประมาณวันที่ 18 มีนาคมของปีนี้ SMA 30 วันข้ามด้านล่าง SMA 100 วัน ในขณะที่ RSI ต่ำกว่า 50 จุดซึ่งอาจเป็นจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่า 36 จุดการหยุดชะงักครั้งแรกน่าจะถูกวางไว้เหนือระดับสูงสุดที่ 38 จุดในช่วงกลางเดือนเมษายนราคาลดลงเป็น 34 และ เราน่าจะได้รับผลกำไรที่ดี ราคาเริ่มฟื้นตัวขึ้นมาเกือบจะกระตุ้นให้เกิดจุดเริ่มต้นของเราที่ 38 จุดในช่วงต้นเดือนพฤษภาคมก่อนที่จะลดลงเหลือเพียง 30 จุดในช่วงปลายเดือนมิถุนายน มีตั้งแต่เด้งกลับไปที่ช่วง 34 เมื่อไม่มีการดำเนินการใด ๆ SMA 30 วันข้ามกลับเหนือ SMA 100 วันและ RSI ยังคงต่ำกว่า 70 ดังนั้นทั้งสองคนนี้ไม่ได้เรียกใช้การออก แม้ว่าราคาจะใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นของเรา แต่ก็ยังไม่ค่อยดีนักที่จะทำให้เรามีการค้าขายเช่นกัน สิ่งเดียวที่อาจทำให้เกิดทางออกก็คือการหยุดชะงักซึ่งจะขึ้นอยู่กับความผันผวนที่เรากำหนดไว้เพื่อให้ได้ ยังไม่ถึงช่วงต้นที่จะบอกว่าเราต้องการจะหยุดลงหรือไม่ เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ตัวบ่งชี้ RSI ได้รับการพัฒนาโดย J. Welles Wilder และมีจุดเด่นในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิค เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่แกว่งระหว่างศูนย์และ 100 แสดงความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคา ผู้ค้าโมเมนตัมหลายรายใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้ที่เกินซื้อ RSI คำนวณโดยคำนวณค่า RS ซึ่งคำนวณจากค่าเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาหารด้วยค่าเฉลี่ยของการสูญเสียของงวด n ล่าสุด ค่า n โดยทั่วไปคือ 14 วัน RS (Average Gain) (Average Loss) เมื่อคำนวณค่า RS แล้วสมการต่อไปนี้จะใช้เพื่อทำให้ค่าดังกล่าวเป็นตัวบ่งชี้การสั่น: RSI 100 8211 100 (1 RS) ค่านี้จะให้ค่าระหว่างศูนย์ถึง 100 ค่าใด ๆ ข้างต้น 70 โดยทั่วไปถือว่าเกินวงเงินและค่าต่ำกว่า 30 ใด ๆ ถือเป็น oversold อย่างไรก็ตามเนื่องจากระบบนี้เป็นเทรนด์ต่อไปนี้ระบบซื้อที่มากเกินไปและขายไม่มากเกินไปไม่มีความหมายเชิงลบตามปกติ เมื่อใช้ m. a. คุณใช้เวลาในการพิจารณาอัตราดอกเบี้ยของสกุลเงินยัง .. คุณใช้สกุลเงินดอลลาร์เป็นสกุลเงินหลักของคุณฉันมีการซื้อขายหุ้นก่อน แต่ไม่เคย forex และฉันพยายามที่จะสร้างสิ่งที่มีหลาม forex ใช้ 8gt20 long8lt20 สั้น แต่ฉันยังคงสงสัยว่าฉันจำเป็นต้องรวมอัตราดอกเบี้ยของแต่ละสกุลเงินในการวิเคราะห์สำหรับ pampl หรือไม่ ขอขอบคุณสำหรับเวลาของคุณ. Jorge Medellin jormoriagmail PS ฉันรู้ว่า jokey มีความสำคัญเท่ากับม้าดังนั้นในกรณีนี้ฉันจึงหมายถึง FOREX เป็นสกุลเงินต่างกับสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหรือสัญญาส่งต่อ ขอขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ อัตราดอกเบี้ยดิบไม่ได้เป็นบิตที่สำคัญ เราเป็นคู่ค้า สกุลเงินที่แข็งแกร่งจะเป็นธนาคารที่คาดว่าจะมีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยสูงสุด ฉัน wouldn8217t ให้ความสนใจกับอัตราดอกเบี้ยอย่างมากอย่างน้อยไม่ได้ในขณะนี้ ผู้ค้าระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับมาตรการผ่อนคลายเชิงปริมาณมากกว่าอัตราดอกเบี้ยในขณะนี้ QE มีความสำคัญและอันตรายมากขึ้น หน่วยอะไรของหน่วย SMA SMA 100 SMA 100 SMA คืออะไรคุณหมายถึงช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอื่น ๆ ใช่ใช่ช่วงเวลาของ SMA เป็นระยะเวลาเท่าไร SMA ระยะแรกคือ 10 ช่วงที่สอง SMA คือ 100 เมื่อข้ามไปคุณจะได้รับสัญญาณถ้า RSI สูงกว่า 50 ปีสวัสดี Shaun ผมอยากเริ่มต้นด้วยการขอบคุณคุณสำหรับบล็อกและบทความที่มีข้อมูลมากของคุณ ฉันหวังว่าฉันจะสามารถช่วยผู้ค้ารายอื่นในอนาคตได้เช่นเดียวกับที่คุณทำ ฉันได้สร้างและใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่กรองเป็นตัวกรองในกลยุทธ์อื่น ๆ ในบัญชีสาธิต ฉันไม่ได้พิจารณาการใช้ RSI เนื่องจากฉันไม่ชอบการใช้ตัวชี้วัดซึ่งโดยทั่วไปแสดงให้เห็นถึงสิ่งเดียวกัน (ตัวชี้วัดส่วนใหญ่สะท้อนถึงโมเมนตัมในทางเดียวหรืออื่น ๆ ในขณะที่คนอื่น ๆ ไม่มีเหตุผลอธิบาย) อย่างไรก็ตามหลังจากอ่านบทความของคุณข้างต้นฉันได้เปลี่ยนตัวบ่งชี้โมเมนตัมด้วย RSI แล้ว ผลที่ได้คือมีแนวโน้มที่จะได้รับการเปรียบเทียบอย่างมีนัยสำคัญ ฉันจะพยายามหาเวลาเขียน EA และทดสอบกลยุทธ์ ทำไมคุณคิดว่ามีการเบิกขนาดใหญ่ดังกล่าวมีอยู่ในกลยุทธ์ครอสโอเวอร์ MA หรือมันเกิดจาก RSI กว่าจะ it8217 ทั้งสอง ฉันไม่ชอบ RSI I8217 ทำให้แน่ใจได้ว่าจะมีการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับคุณใน Quantilator ด้วย It8217s เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและมีวัตถุประสงค์มากที่สุดในการเลือกกลยุทธ์ต่างๆ